猫头鹰AI视觉无人机(以下简称OWL)是专为科研工作者与航空器开发者打造的小型化无人机开发平台,其搭载VisBot视觉模块,适用于无GPS环境下基于视觉的无人机定位/导航/避障算法的验证与开发,以及室内无人机组网编队的研究。视觉定位是通过融合双目视觉(Stereo Camera)传感器的双目图像,和惯性导航模块(IMU)的6轴数据,实现的VIO算法(Vins-Fusion)。避障功能是基于视觉定位结果(VIO Pose),和双目产生的深度图(Depth),实时生成地图和路径规划的避障算法(EGO-Planner)。

OWL具体实现的软硬件说明如下:
- 双目视觉:自主研发生产的双目模组(OV7251), 提供10-60fps的640×480分辨率的双目图像;
- 深度图:自主的双目匹配算法生成的深度图。目前在Khadas VIM3平台上提供10-15fps,640×480分辨率的深度图;
- IMU:OWL飞控模块自带的IMU传感器,提供200Hz的6轴IMU数据。
- VIO算法:基于VINS-Fusion开源算法,优化同步开源;
https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion
- EGO-Planner算法:基于EGO-Planner的开源算法,优化后同步开源;
https://github.com/ZJU-FAST-Lab/ego-planner
- Khadas VIM3机载平台:Khadas VIM3机载平台提供6核CPU和5TOPS的NPU。具体参见https://www.khadas.cn/vim3
产品主要规格参数如表1.1所示。
长度 | 300 mm(不含桨叶保护罩) |
宽度 | 300 mm(不含桨叶保护罩) |
对角轴距 | 380 mm |
最大飞行速度 | |
水平 | 15 m/s |
上升 | 5 m/s |
下降 | 4 m/s |
最大续航时间 | 12 min |
起飞重量 | 1520 g(含桨叶保护罩) |
抗风等级 | 4 级 |